随着自动化行业的发展，机器视觉检测技术的应用已经非常广泛。例如，在自动化制造行业中，机器视觉用于测量和检测工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆度测量、角度测量、弧度测量、面积测量等，不仅可以获得尺寸在线产品的参数，还广泛应用于在线实时判断和分类产品。
基于机器视觉技术的检测系统具有成本低、精度高、安装方便等优点。再加上功能强大的可视化软件，便于调试，灵活便捷，测量数据存储，便于建立统计分析，快速发现和解决问题，是行业检测技术的好选择。
然而，在一些机器视觉检测项目中，许多客户遇到了检测精度的问题。例如，检查加工件的尺寸、内外径，精度要求为10um。目前，许多配置选择了500万台照相机，理论上可以达到10um的精度。但是，实际客户测试的精度远低于10um的要求，能达到30um就好了。误差大的主要原因如下:
1、工业照相机的选择:许多客户考虑成本选择CMOS照相机。拍摄物体边缘时，边缘轮廓的对比度较差。噪音也很大，给软件测量带来了很大的误差。通常建议使用CCD芯片相机。
2、照相机镜头的选择:由于许多机械部件有高低差，景深很大。但是由于视角的原因，普通的镜头很难捕捉到零件的内壁，软件处理时很难找到正确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。
3、光源的选择:许多客户会选择普通的背光源。视觉检测精度不高时，背光具有价格优势。在要求非常高的前提下，背光源的原理是利用光线通过漫射镜产生均匀柔和的光线，某一点产生的光线会向空间的任何角度发散。在检测圆形和圆柱形物体时，在被检测物体的边缘发生衍射。同时，光源的亮度变化对图像的明暗也有很大影响。
